有人在机场安检门前排长队，坐立不安. 数据科学能告诉我们原因吗? 这个人只是因为等待而紧张吗?
还是说这位乘客有什么不可告人的秘密?
即使是训练有素的美国运输安全管理局(TSA)机场安检人员也很难判断一个人是在撒谎还是在说实话——尽管在这个问题上已经投入了数十亿美元和多年的十大赌博正规老平台.
现在, 罗彻斯特大学的十大赌博正规老平台人员正在使用数据科学和一个名为ADDR(自动二元数据记录器)的在线众包框架来进一步了解基于面部和语言线索的欺骗行为.
他们还希望尽量减少种族和民族定性的情况，批评人士认为，在运输安全管理局的“观察技术筛选乘客”(SPOT)项目下，乘客被拉到一边时，会发生这种情况.
“基本上，我们的系统就像打了类固醇的Skype，”实验室的博士生Tay Sen说 伊桑·霍克的助理教授 计算机科学. 森与该小组的另一名博士生卡姆鲁·哈桑(Kamrul Hasan)密切合作，发表了两篇论文 自动面部和手势识别 和 ACM交互式、移动、可穿戴和无处不在技术会议录. 这些论文描述了该实验室用来创建迄今为止最大的公开欺骗数据集的框架，以及为什么有些微笑比其他微笑更具欺骗性.
游戏和数据科学揭示了微笑背后的真相
ADDR是这样运作的:两个人注册 亚马逊土耳其机器人, 这是一个众包的互联网市场，它将人与计算机目前无法完成的任务相匹配. 一段视频指定一个人作为描述者，另一个人作为审讯者.
然后向描述者展示一张图片，并指示其尽可能多地记住图片的细节. 计算机指示描述者对他们刚刚看到的东西要么撒谎，要么说实话. 审讯者, 谁不知道描述者的指示, 然后向描述者提出一组与图像无关的基线问题. 这样做是为了捕捉个体行为差异，这些差异可用于开发“个性化模型”.常规问题包括“你昨天穿了什么??——以激发一种与检索记忆相关的精神状态——以及“14乘以4是多少??——激发一种与分析性记忆相关的精神状态.
玩这个游戏:你能分辨出哪个人在说谎吗?
“很多时候，人们在记忆事物时倾向于看某一种方式或表现出某种面部表情,森说。. “当他们被问到一个计算问题时，他们会有另一种面部表情.”
这些问题也是证人没有说谎动机的问题，而且这些问题为证人诚实回答时的“正常”反应提供了一个基准.
和, 当然, 这幅画本身也有问题, 证人给出真实或不真实的回答.
整个交流被记录在一个单独的视频中，以便稍后使用数据科学进行分析.
100万张脸
这种众包方法的一个优点是，它使十大赌博正规老平台人员能够接触到更多的十大赌博正规老平台参与者，并且比把参与者带到实验室更快地收集数据, 霍克说. 没有一个标准化和一致的数据集和可靠的地面真相一直是欺骗十大赌博正规老平台的主要挫折, 他说. 通过ADDR框架，十大赌博正规老平台人员收集了1.来自151对玩游戏的人的300万帧面部表情, 经过几周的努力. 实验室正在收集更多的数据.
数据科学使十大赌博正规老平台人员能够以新颖的方式快速分析所有数据. 例如, 他们使用自动面部特征分析软件来识别在给定的画面中使用了哪些动作单元, 并给每一个都分配一个数值权重.
然后，十大赌博正规老平台人员使用了一种无监督聚类技术——一种机器学习方法，可以自动找到模式，而无需分配任何预先确定的标签或类别.
“它告诉我们，人们在回答问题时，基本上有五种与微笑相关的‘脸’,森说。. 最常与说谎联系在一起的是所谓的杜氏微笑的高强度版本，涉及脸颊/眼睛和嘴部肌肉. 这与“欺骗快乐”理论是一致的，“当你愚弄别人的时候, 你倾向于以此为乐,森解释道.
更令人费解的是，他们发现诚实的证人往往会眯起眼睛, 但他们的嘴一点也不笑. “当我们回去重播视频时, 我们发现，当人们试图记住图像中的内容时，这种情况经常发生,森说。. “这表明他们正在集中注意力，并试图诚实地回忆.”
(罗彻斯特大学摄/ J. 亚当窗口)
(罗彻斯特大学摄/ J. 亚当窗口)
下一个步骤
那么，这些数据科学发现会提示说谎者仅仅改变他们的面部表情吗?
不可能. 与说谎有关的强烈杜兴式微笑涉及“你无法控制的脸颊肌肉”,霍克说. “这是无意识的。.”
数据科学十大赌博正规老平台人员表示，从他们收集的数据中，他们只触及了潜在发现的表面.
霍克, 例如, 对审讯者在被骗的时候不知不觉地泄露了独特的信息感到好奇吗. 例如，当审讯者被骗时，他们会表现出更礼貌的微笑. 此外，比起实话实说的证人，审讯官更有可能对撒谎的证人报以微笑. 虽然需要做更多的十大赌博正规老平台, 很明显，查看审讯者的数据可以发现有用的信息，并可能对TSA官员的培训方式产生影响.
“也有可能使用语言来进一步解读微表情中的模糊性.哈桑说. 哈桑目前正在探索这个领域.
“最终，我们仍然希望人类做出最后的决定，”霍克说. “但是当他们审问的时候, 向他们提供一些客观的衡量标准是很重要的，他们可以使用这些指标来进一步了解他们的决定.”
按理上流社会的, 圣扎迦利Teicher, 明Tran, 马修·莱文, 和杨一鸣——都是霍克实验室的学生——也为这项十大赌博正规老平台做出了贡献.
